Curva del salario

La curva del salario es el término usado para describir la relación negativa entre los niveles de paro y salarios que se levanta cuando estas variables se expresan en términos locales. Según David Blanchflower y Andrew Oswald (1994, p. 5), la curva del salario resume el hecho que ‘Un trabajador que se emplea en un área de alto desempleo gana menos que un individuo idéntico que trabaja en una región con el desempleo bajo’.

Una explicación de la Curva del Salario

Una manera de entender la curva del salario es así. La oferta de mano de obra de cada individuo positivamente se correlaciona a salarios, por lo tanto más alto es el salario por hora ofrecido, más horas un individuo quieren trabajar. Sin embargo, hay un límite al cual cada persona querría sacrificar una hora de ocio o resto, para el valor de una hora de salarios. Digamos que X sea la cantidad máxima de horas una persona puede trabajar, y el $A es el precio del salario por hora mínimo que espera a cambio. Cualquier $B del salario, mayor que el $A, aumentará el salario diario del trabajador sin aumentar las horas de trabajo. Por tanto si necesita más horas del trabajo que X, tiene que contratar a más personas.

Diga que tiene que comprar horas Y del trabajo del mercado de trabajo. Vamos a asumir esto Y = 4X. Esto significa que Y es cuatro veces hasta la oferta de trabajo máxima del un peón. Si paga a $A una hora entonces puede contratar a 4 peones para trabajar durante X horas cada uno. Sin embargo, según las condiciones del mercado de trabajo, otras opciones están abiertas:

Diga que no hay muchos empleos en el mercado de trabajo, el paro es alto y mucha gente está bajo el empleado (funcionamiento de mucho menos de X horas). En esta situación la tarifa vigente probablemente será más baja que el $A ya que es muy improbable que a un empleado le pedirían trabajar durante X horas. Ahorraría el dinero contratando a más de 4 peones con cada uno de ellos trabajando menos de X horas.

Diga que el mercado de trabajo es apretado y la mayor parte de personas trabajan ya X horas por día. Es muy difícil encontrar a la gente que no gana ya el $A una hora, y debido a que debe corresponder a la oferta del dinero en otra parte a fin de conseguir que alguien trabaje para usted. El nivel de salarios en este guión sería más alto que el guión más temprano.

En el corto - el paro inferior es y menos los trabajadores allí están disponibles, más alto los salarios. El contrario es verdad cuando el paro es alto. Esto es la esencia de la curva del salario.

Implicaciones de curva del salario

Se utiliza para explicar por qué dentro de un país, algunas regiones sufren el paro peor que otros. Los peones podrían pero, para cualquiera motivos, están poco dispuestos a emigrar de regiones con el alto desempleo el área del salario baja al paro bajo áreas del salario altas.

Uno de los motivos por qué los peones desempleados no querrían emigrar a otras áreas con muchos empleos es debido a la propiedad de viviendas. El trabajador se podría desalentar de moverse debido a los gastos implicados en la vendeja de su / su casa y movimiento. Blanchflower y Oswald han encontrado que la tasa de desempleo positivamente se correlaciona al precio de la propiedad de viviendas en un estudio a campo traviesa.

Sin embargo recientemente algunas pruebas econométricas micro sugieren que la relación entre homeownership y paro es ligeramente más complicada. La gente que se emplea con mayor probabilidad será capaz de permitirse una hipoteca y con mayor probabilidad comprará por lo tanto su propia casa. Pruebas indican que los propietarios empleados con menor probabilidad se harán desempleados, y también con mayor probabilidad se emplearán en empleos con la estabilidad alta y por lo tanto menos probablemente cambiar empleos. Los propietarios desempleados con mayor probabilidad encontrarán empleos dentro de las áreas locales, y menos probablemente encontrar empleos que requerirían un movimiento. El cuadro total sugiere que aunque los propietarios estén poco dispuestos a trasladarse, más a menudo son que no empleados, y por lo tanto no contribución de la tasa de desempleo.



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